主 办:北 京 中 医 药 大 学
ISSN 1006-2157 CN 11-3574/R

北京中医药大学学报 ›› 2019, Vol. 42 ›› Issue (12): 998-1005.doi: 10.3969/j.issn.1006-2157.2019.12.006

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中医古籍校注文件的数据化模式研究*

闻永毅, 李亚军#, 王治梅   

  1. 陕西中医药大学外语学院 陕西 712046
  • 收稿日期:2019-06-06 出版日期:2019-12-30 发布日期:2020-01-06
  • 通讯作者: 李亚军,男,教授,主要研究方向:中医文献数据化方式研究,E-mail:415199731@qq.com
  • 作者简介:闻永毅,男,硕士,副教授
  • 基金资助:
    *国家社科基金项目(No.16XYY011),陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2018JM7156),教育部人文社会科学研究青年基金项目(No.18XJC740009)

Digitalization of ancient books of traditional Chinese medicine with corrections and annotations*

Wen Yongyi, Li Yajun#, Wang Zhimei   

  1. School of Foreign Languages, Shaanxi University of Chinese Medicine, Shaanxi 712046, China
  • Received:2019-06-06 Online:2019-12-30 Published:2020-01-06
  • Contact: Prof. Li Yajun, Shaanxi University of Chinese Medicine. No.1, Middle Xixian Avenue, Xixian New District, Xianyang 712046. E-mail:415199731@qq.com

摘要: 数据化是形成数据类型的必备条件,把中医古籍校注文件转换成为各种数据类型是实现传统古籍校注方法与现代研究方法接轨、扩大古籍使用范围的有效途径之一。本文从中医古籍校注文件存在的数据类型、校注文件中各数据类型的组织方式、中医古籍校注文件数据化的启示等方面,探讨一个可行的中医古籍校注文件数据化方法,为运用大数据分析中医古籍奠定基础。

关键词: 中医古籍, 校注, 数据化, 大数据, 语料库

Abstract: As digitalization is the prerequisite for the application of big data analysis methodology, it is necessary for us to transform ancient books of Traditional Chinese Medicine with Corrections and Annotations (TCMCA) into various data types if we intend to attract more readers to use TCMCA and to encourage more research projects to be based on TCMCA. Thereby, this paper mainly discusses possible approaches to digitalize TCMCA, including corrected texts, types of source-target substitution and target texts, paving the way for analyzing ancient books with big bate.

Key words: ancient books of traditional Chinese medicine, corrections and annotations, digitalization, big data, corpus

中图分类号: 

  • R2-03