主 办:北 京 中 医 药 大 学
ISSN 1006-2157 CN 11-3574/R

北京中医药大学学报

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基于支持向量机和人工神经网络的心血管疾病中医证候分类识别研究

许朝霞;钱鹏;王忆勤;颜建军;郭睿;刘国萍;燕海霞;李福凤;徐琎;郝一鸣   

  1. 华东理工大学机械电子工程中心;上海中医药大学基础医学院 上海201203
  • 出版日期:2011-08-16 发布日期:2011-08-16
  • 通讯作者: 许朝霞
  • 基金资助:
    上海市优秀学科带头人项目(No.09XD0314700),上海市重点学科经费资助项目(No.S30302),上海市科委择优委托项目(No.09DZ1907902)

Recognition of TCM syndrome types of cardiovascular diseases based on support vector machine and artificial neural networks

XU Zhao-xia ;WANG Yi-qin ;YAN Jian-jun ;GUO Rui ;LIU Guo-ping ;YAN Hai-xia ;LI Fu-feng   

  • Online:2011-08-16 Published:2011-08-16

摘要: 目的 探讨心血管疾病的中医证候分类识别方法,为中医证候的规范化研究提供一定的方法和依据.方法 利用统一的中医问诊采集量表,采集临床心血管疾病的病例;然后根据信息的“有、无”分别赋值为“1、0”,建立心血管疾病的中医临床信息数据库.基于支持向量机(径向基函数与多项式函数2种算法)和人工神经网络(ACON与OCON 2种结构的网络)对心血管疾病的中医临床信息和证候类别之间的关系进行分析,建立模型,观察其证候预测的准确性.结果 经过比较,对于心气虚、心阳虚、心阴虚、痰浊、气滞、血瘀等心血管疾病常见中医证型,OC

中图分类号: 

  • R241.2