Die aktuellen Methoden zur frühzeitigen Erkennung und zum Screening von Typ-2-Diabetes (T2DM) weisen gewisse Einschränkungen auf. Die Verwendung von Blutzuckerwerten als diagnostischer Standard spiegelt nicht die systemischen Entwicklungsregeln der Instabilität des Glukosestoffwechsels wider und kann die kritische Übergangsphase vor Auftreten von T2DM nicht erkennen. Die Struktur und Zustandsvariablen in komplexen Systemen des menschlichen Körpers entsprechen jeweils den Konzepten „Speicher“ und „Bild“ in der chinesischen Medizin, und gemeinsam bestimmen Struktur und Zustandsvariablen im Zeitdimension das Landschaftsbild der Systemzustandsänderungen. Der Verlauf von T2DM zeigt dynamische Merkmale negativer-positiver Rückkopplung von insulinkompensatorischer Sekretion bis zur Dekompensation der Betazellen der Bauchspeicheldrüse, was zu einem deutlich erhöhten Blutzucker führt, und es gibt eine kritische Phase des Übergangs vom Blutzucker-Gleichgewichtszustand zum stabilen Krankheitszustand T2DM. Basierend auf Theorieansätzen der dynamischen Systeme wie kritischer Verlangsamung und dynamischen Netzwerk-Biomarkern kann durch verschiedene Studientypen mittels klinischer Falldaten, wie Informationen der vier Diagnosen, verschiedenen biologischen Proben und Omik-Analysen, die kritische Übergangsphase von nicht erkrankt zu erkrankt bei T2DM identifiziert und somit eine frühe Intervention ermöglicht werden. Diese Arbeit zielt darauf ab, die Betriebsmechanismen des komplexen menschlichen Systems und die dynamischen Merkmale der T2DM-Entwicklung zu analysieren, ein dynamisches Modell des Zustandswechsels „Blutzucker-Gleichgewicht – Blutzucker-Instabilität – stabiler Krankheitszustand T2DM“ vorzuschlagen und einen ganzheitlichen Rahmen für eine Früh­erkennungsstrategie von T2DM zu entwickeln, um neue Perspektiven für Prävention und Behandlung zu bieten.

Typ-2-Diabetes;nicht krank;kritischer Zustand;Erkennung kritischer Übergänge;dynamische Systeme