Ziel: Untersuchung der Korrelation zwischen abnormen Handmerkmalen und koronarer atherosklerotischer Herzkrankheit (kurz „koronare Herzkrankheit“), um klinische Datengrundlagen für die digitale chinesische Handdiagnostik bereitzustellen. Methode: Einsatz der auf der NVIDIA Jetson-Plattform und dem Qt-Framework basierenden Handdiagnose-Informationssammlungstechnologie, Anwendung eines Palmenschlüsselpunkt-Vorhersagealgorithmus, automatische Erfassung und Sammlung feiner Merkmale der Handfläche und Nägel durch Bildanalyse und Data Mining. Es wurden 438 Herzpatienten aufgenommen, die zwischen Dezember 2023 und April 2024 in der kardiologischen Abteilung des Dongzhimen-Krankenhauses der Pekinger Universität für Traditionelle Chinesische Medizin die koronare CT-Angiographie (CACTA) durchführten. Je nach CACTA-Ergebnissen wurden die Patienten in eine Gruppe mit koronarer Herzkrankheit (148 Fälle) und eine Gruppe ohne koronarer Herzkrankheit (290 Fälle) eingeteilt. Die Handmerkmale der beiden Gruppen wurden verglichen, und mittels Random-Forest-Analyse sowie univariater und multivariater logistischer Regressionsanalyse wurden mit koronarer Herzkrankheit assoziierte abnorme Handmerkmale ausgewählt. Ergebnisse: Basierend auf der kombinierten univariaten logistischen Regressionsanalyse und Random-Forest-Analyse wurden die mit koronarer Herzkrankheit assoziierten Variablen ausgewählt und in die multivariate logistische Regressionsanalyse einbezogen, einschließlich Thenar-Form, Vorhandensein von Falten im Thenar, Nagelform, Nageltextur und Länge der Gefäße im Mittelfinger. Die multivariate logistische Regressionsanalyse zeigte, dass Thenar-Hypertrophie [Odds Ratio (OR): 3,049, 95 % CI: 1,430–6,503, P = 0,004], Vorhandensein von Falten im Thenar (OR: 2,206, 95 % CI: 1,119–4,348, P = 0,022), Vorhandensein von grauschwarzen vertikalen Streifen auf den Nägeln (OR: 1,981, 95 % CI: 1,173–3,347, P = 0,011), Unebenheiten der Nageloberfläche (OR: 3,130, 95 % CI: 1,822–5,378, P < 0,001) sowie Einziehungen der Nageloberfläche (OR: 5,727, 95 % CI: 1,812–18,102, P = 0,003) positiv mit koronarer Herzkrankheit korreliert sind; während die Gefäßlänge im Mittelfinger, die ein Drittel des Fingerknöchels überschreitet (OR: 0,405, 95 % CI: 0,234–0,702, P = 0,001), negativ mit der koronaren Herzkrankheit korreliert ist. Fazit: Es besteht eine Korrelation zwischen koronarer Herzkrankheit und bestimmten Handmerkmalen. Diese Erkenntnis kann klinische Datengrundlagen für die digitale chinesische Handdiagnostik liefern.

koronare atherosklerotische Herzkrankheit;Erkennung von Handmerkmalen;chinesisches Handdiagnosegerät;intelligente Diagnose;Random-Forest-Analyse