Multiple pulmonale Knoten (MPNs) sind eine klinisch häufige Erkrankung, deren Inzidenz jährlich steigt. Der Einsatz von KI-gestützten bildgebenden Diagnosesystemen zur Einschätzung des malignen Risikos pulmonaler Knoten ist entscheidend für das Management von MPNs und eine große Herausforderung für das frühzeitige Lungenkrebs-Screening. Die Traditionelle Chinesische Medizin analysiert die bildgebenden Merkmale pulmonaler Knoten und kombiniert individuelle Konstitution, Symptome sowie Zungen- und Pulsbefunde, verbindet mikro- und makroskopische Diagnostik und Behandlung, um die postoperative Genesung zu fördern und das Risiko der malignen Entartung von Lungenknoten zu senken. Zur Verbesserung der integrierten Diagnostik und Behandlung von Lungenknoten kombiniert die vorliegende Konsensvereinbarung basierend auf dem GRADE-System und der Delphi-Expertenerhebung nationale und internationale Leitlinien und regelt das gesamte Management von MPNs durch chirurgische Eingriffe, lokale Ablation und kombiniert mit traditioneller chinesischer Medizin, einschließlich präoperativer Konstitutionsregulierung, perioperativer Komplikationsprävention und -behandlung, Kontrolle von postoperativen Restknoten und mikro-differenzierter Intervention bei asymptomatischen Knoten, mit dem Ziel, den Nutzen für die Patienten durch multidisziplinäre Zusammenarbeit zu maximieren und die frühzeitige Diagnose und Behandlung von MPNs zu fördern.