L’objectif est d’explorer des cas de faisabilité et leur signification pour le développement « élargi » de la diagnostic visuelle assistée par équipement numérique intelligent. La méthode utilisée est qualitative; de février à mars 2025, des entretiens ont été menés en ligne et en présentiel avec des experts en diagnostic en médecine traditionnelle chinoise, méthodologies de recherche clinique et intégration ingénierie-médecine. Conformément aux normes intégrées de rapport de qualité de la recherche qualitative, des cas concrets d’application de l’équipement numérique intelligent dans la diagnostic visuelle de différentes parties du corps ont été collectés, ainsi que leur signification pour l’extension des capacités de la diagnostic visuelle, analysant et résumant la portée globale de l’habilitation par l’équipement numérique intelligent. Des entretiens ont été réalisés auprès de 11 experts universitaires et de centres de recherche nationaux dans les domaines du diagnostic en médecine traditionnelle chinoise et de l’intégration ingénierie-médecine, collectant 78 cas faisables de diagnostic visuel numérique intelligent, et obtenant 69 significations d’extension des capacités. Toutes les significations peuvent être regroupées en 2 dimensions et 23 significations globales. La dimension d’élargissement du contenu de la diagnostic visuelle inclut l’acquisition des caractéristiques de l’environnement interne, l’observation des caractéristiques de l’environnement externe, l’extension des données des caractéristiques thermodynamiques et le dépassement des limites de temps et d’espace, totalisant 4 significations globales; la dimension d’amélioration de la qualité de la collecte et de l’analyse des informations de la diagnostic visuelle comprend la standardisation de l’environnement de collecte, la quantification objective, l’observation détaillée, et 19 autres significations globales. Conclusion: l’équipement numérique intelligent joue un rôle positif dans l’élargissement du contenu de la diagnostic visuelle et dans la collecte et l’analyse de haute qualité d’informations larges, étendant les capacités de la diagnostic visuelle traditionnelle.

Équipement numérique intelligent; diagnostic visuelle élargie; capacités diagnostiques; entretiens d’experts; recherche qualitative