Множественные легочные узлы (MPNs) являются распространённым клиническим заболеванием, частота которого с каждым годом увеличивается. Применение систем искусственного интеллекта для辅助诊断影像评估肺结节恶性风险 является ключевым в управлении MPNs и важным вызовом для ранней диагностики рака лёгких. Традиционная китайская медицина, анализируя рентгенологические характеристики узлов, учитывая индивидуальные конституции, симптомы, а также информацию о языке и пульсе, сочетая микро- и макро-диагностику и лечение, способствует восстановлению после операции и снижает риск злокачественной трансформации узлов. Для повышения уровня интеграции китайской и западной медицины в диагностике и лечении легочных узлов, данный консенсус основан на системе GRADE и экспертных опросах методом Дельфи, совмещая национальные и международные руководства и рекомендации, регулирует полный процесс управления MPNs, включая хирургическое вмешательство, локальную аблацию и комбинированное лечение китайской медициной, включая предоперационное регулирование конституции, профилактику и лечение послеоперационных осложнений, контроль остаточных узлов и микроскопические вмешательства при бессимптомных узлах с целью максимального блага пациентов через мультидисциплинарный подход и поддержку ранней диагностики и лечения MPNs.

множество лёгочных узлов;интегративная медицина;консенсус экспертов;миниинвазивное лечение;профилактика раннего рака лёгких