Actualmente existen ciertas limitaciones en los métodos para la identificación temprana y el cribado de la diabetes tipo 2 (T2DM). Utilizar indicadores de glucosa en sangre como estándar diagnóstico dificulta reflejar las reglas de evolución sistémica del desequilibrio del metabolismo de la glucosa, y no puede identificar el período crítico de transición antes de la aparición de T2DM. La estructura y las variables de estado en sistemas complejos del cuerpo humano corresponden respectivamente a "almacenamiento" y "imagen" en la medicina tradicional china, y juntas determinan el panorama de cambios del estado del sistema en la dimensión temporal. El desarrollo de T2DM muestra características dinámicas de retroalimentación negativa-positiva desde la secreción compensatoria de insulina hasta la descompensación de las células beta del páncreas que lleva a un aumento significativo de la glucosa en sangre, existiendo una etapa crítica de transición del estado estable de la glucosa al estado estable de la enfermedad T2DM. Basado en teorías de sistemas dinámicos como la ralentización crítica y biomarcadores dinámicos de redes, y a través de diferentes tipos de investigaciones, datos clínicos como la información del diagnóstico de los cuatro métodos, múltiples muestras biológicas y métodos de análisis ómicos, se espera identificar la etapa crítica de transición entre no enfermedad y enfermedad en T2DM para una intervención temprana. Este artículo tiene como objetivo analizar los mecanismos operativos del sistema complejo humano y las características dinámicas del desarrollo de T2DM, proponer un modelo dinámico de transición de estado "estabilidad de glucosa – inestabilidad de glucosa – estado estable de la enfermedad T2DM", y construir un marco integral de estrategia para el reconocimiento temprano de T2DM, aportando una nueva perspectiva para la prevención y el tratamiento de T2DM.

diabetes tipo 2;no enfermedad;estado crítico;reconocimiento de transición crítica;sistemas dinámicos