基于大语言模型与文本嵌入计算的中医证素辨证自动化方法研究

孙肇阳; 汪洋; 马铭泽; 陈妍文; 吕镇秀; 江甜甜; 温慧玲; 陈波; 关静

doi:10.3969/j.issn.1006-2157.2025.08.018

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基于大语言模型与文本嵌入计算的中医证素辨证自动化方法研究

信息与统计 | 更新时间：2025-09-02

- 基于大语言模型与文本嵌入计算的中医证素辨证自动化方法研究
- Automated syndrome element differentiation in traditional Chinese medicine based on large language models and text embedding computation
- “本研究开发了一种自动化中医证素辨证方法，创新性提出并验证了基于LLM与Instr-MT-TCM协同的新方法，在真实世界数据上取得高F1分数0.927，展现出高度准确性与强大的泛化能力，并在前列腺癌的证素分析中显示出良好的临床应用潜力，为中医智能化证素辨证提供有效的技术支持和新的研究方向。”
- 北京中医药大学学报 2025年48卷第8期页码：1176-1184
- 作者机构：
  
  1.北京中医药大学中医学院　北京　100029
  2.天津中医药大学针灸推拿学院
  3.天津中医药大学第一附属医院
  4.天津中医药大学中医学院
- 作者简介：
  
  孙肇阳，男，在读硕士生
  # 关静，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向：舌诊客观化研究，E-mail：guanj@bucm.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划(2017YFC1703302)
- DOI：10.3969/j.issn.1006-2157.2025.08.018
  中图分类号： TP18; R241
- 收稿日期：2025-04-18，
  
  纸质出版日期：2025-08-30
- 稿件说明：
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孙肇阳, 汪洋, 马铭泽, 等. 基于大语言模型与文本嵌入计算的中医证素辨证自动化方法研究[J]. 北京中医药大学学报, 2025,48(8):1176-1184.

SUN Zhaoyang, WANG Yang, MA Mingze, et al. Automated syndrome element differentiation in traditional Chinese medicine based on large language models and text embedding computation[J]. Journal of beijing university of traditional chinese medicine, 2025, 48(8): 1176-1184.
孙肇阳, 汪洋, 马铭泽, 等. 基于大语言模型与文本嵌入计算的中医证素辨证自动化方法研究[J]. 北京中医药大学学报, 2025,48(8):1176-1184. DOI： 10.3969/j.issn.1006-2157.2025.08.018.

SUN Zhaoyang, WANG Yang, MA Mingze, et al. Automated syndrome element differentiation in traditional Chinese medicine based on large language models and text embedding computation[J]. Journal of beijing university of traditional chinese medicine, 2025, 48(8): 1176-1184. DOI： 10.3969/j.issn.1006-2157.2025.08.018.

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基于大语言模型与文本嵌入计算的中医证素辨证自动化方法研究

Automated syndrome element differentiation in traditional Chinese medicine based on large language models and text embedding computation

DOI：10.3969/j.issn.1006-2157.2025.08.018