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基于舌象及深度学习构建冠状动脉病变严重程度的分类模型
临床研究 | 更新时间：2026-01-06

    • 基于舌象及深度学习构建冠状动脉病变严重程度的分类模型

    • Constructing a classification model for coronary artery lesion severity based on tongue manifestations and deep learning∗

    • 北京中医药大学学报   2025年48卷第12期 页码：1705-1714

    • DOI：10.3969/j.issn.1006-2157.2025.12.009    

      中图分类号： R259

    • 收稿：2025-08-26，

      纸质出版：2025-12-30

    移动端阅览

  • 魏东升, 赵梅, 赵梦兰, 等. 基于舌象及深度学习构建冠状动脉病变严重程度的分类模型[J]. 北京中医药大学学报, 2025,48(12):1705-1714. DOI： 10.3969/j.issn.1006-2157.2025.12.009.

    WEI Dongsheng, ZHAO Mei, ZHAO Menglan, et al. Constructing a classification model for coronary artery lesion severity based on tongue manifestations and deep learning∗[J]. Journal of Beijing University of Traditional Chinese Medicine, 2025, 48(12): 1705-1714. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2157.2025.12.009. DOI：

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相关作者

李梦茹
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中医国家临床医学研究中心
天津中医药大学第一附属医院
中山市中医院
广州中医药大学附属中山中医院
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