基于舌象及深度学习构建冠状动脉病变严重程度的分类模型

魏东升; 赵梅; 赵梦兰; 顾文豪; 柴泽龙; 张晓晴

doi:10.3969/j.issn.1006-2157.2025.12.009

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基于舌象及深度学习构建冠状动脉病变严重程度的分类模型

临床研究 | 更新时间：2026-01-06

- 基于舌象及深度学习构建冠状动脉病变严重程度的分类模型
- Constructing a classification model for coronary artery lesion severity based on tongue manifestations and deep learning^∗
- “在冠心病领域，研究者构建了基于深度学习的舌象智能识别模型，实现了对冠状动脉病变严重程度的无创评估，为冠心病诊断提供了新方法。”
- 北京中医药大学学报 2025年48卷第12期页码：1705-1714
- 作者机构：
  
  北京中医药大学生命科学学院北京 102488
  清华大学天津高端装备研究院
- 作者简介：
  
  魏东升，男，在读博士生
  张晓晴，女，博士，研究员，博士生导师，主要研究方向：中医药现代化，E-mail: 202001003@bucm. edu. cn
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目;National Key R&D Program of China(2022YFC3502300;2022YFC3502301)
- DOI：10.3969/j.issn.1006-2157.2025.12.009
  中图分类号： R259
- 收稿：2025-08-26，
  
  纸质出版：2025-12-30
- 稿件说明：
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魏东升, 赵梅, 赵梦兰, 等. 基于舌象及深度学习构建冠状动脉病变严重程度的分类模型[J]. 北京中医药大学学报, 2025,48(12):1705-1714.

WEI Dongsheng, ZHAO Mei, ZHAO Menglan, et al. Constructing a classification model for coronary artery lesion severity based on tongue manifestations and deep learning^∗[J]. Journal of Beijing University of Traditional Chinese Medicine, 2025, 48(12): 1705-1714.
魏东升, 赵梅, 赵梦兰, 等. 基于舌象及深度学习构建冠状动脉病变严重程度的分类模型[J]. 北京中医药大学学报, 2025,48(12):1705-1714. DOI： 10.3969/j.issn.1006-2157.2025.12.009.

WEI Dongsheng, ZHAO Mei, ZHAO Menglan, et al. Constructing a classification model for coronary artery lesion severity based on tongue manifestations and deep learning^∗[J]. Journal of Beijing University of Traditional Chinese Medicine, 2025, 48(12): 1705-1714. DOI： 10.3969/j.issn.1006-2157.2025.12.009.

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Constructing a classification model for coronary artery lesion severity based on tongue manifestations and deep learning^∗