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基于神经网络的颈椎病名老中医辨证决策辅助模型构建与验证
信息与统计 | 更新时间:2026-02-03
    • 基于神经网络的颈椎病名老中医辨证决策辅助模型构建与验证

    • Construction and validation of a neural network-based traditional Chinese medicine expert diagnostic model for cervical spondylosis

    • 中国中医科学院望京医院专家构建并验证了基于多层感知机神经网络的颈椎病名老中医辨证决策辅助模型,开发了开放共享的交互式人工智能辅助决策平台,为提升颈椎病诊疗标准化与效率提供新工具。
    • 北京中医药大学学报   2026年49卷第1期 页码:139-148
    • DOI:10.3969/j.issn.1006-2157.2026.01.017    

      中图分类号: R241.4;TP183
    • 收稿:2025-07-02

      纸质出版:2026-01-30

    移动端阅览

  • 杨光奕, 冯敏山, 韩昶晓, 等. 基于神经网络的颈椎病名老中医辨证决策辅助模型构建与验证[J]. 北京中医药大学学报, 2026,49(1):139-148. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2157.2026.01.017.

    YANG Guangyi, FENG Minshan, HAN Changxiao, et al. Construction and validation of a neural network-based traditional Chinese medicine expert diagnostic model for cervical spondylosis[J]. Journal of Beijing University of Traditional Chinese Medicine, 2026, 49(1): 139-148. DOI: 10.3969/j.issn.1006-2157.2026.01.017.

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